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James Westover

Fractional CTO & KI-Infrastruktur-Berater | Physiker | 10 Jahre US Big Tech | Berlin

Ich baue KI-Infrastruktur in 3–6 Monaten. Sie behalten alles, wenn ich gehe. Mein Ziel: Technologie, die in Europa entwickelt wird und der Wissenschaft dient.

Persoenliche Daten

Name
James W. Westover
Standort
Berlin, Deutschland
Staatsangehoerigkeit
Deutsch / US-amerikanisch (Doppelstaatsbuergerschaft)
E-Mail
james@westover.dev
Web
westoverlabs.eu
LinkedIn
linkedin.com/in/jameswwestover
GitHub
github.com/neherdata
Unternehmen
Westover Labs (UG i.G.), Berlin

Profil

Deutscher Staatsbuerger mit 10 Jahren Erfahrung im US-amerikanischen Big Tech (Uber, HERE Technologies). Physiker (PhD ABD, Quantenchemie). Spezialisiert auf den Aufbau autonomer KI-Infrastruktur: Agentensysteme, ML-Pipelines, verteilte Systeme im Produktionseinsatz. Gruender von Westover Labs — KI-Transformationssprints fuer europaeische Unternehmen (DACH, Nordics, EU). Ziel: Technologie zurueck zur Wissenschaft bringen und europaeische Technikkapazitaet staerken.

Berufserfahrung

01/2021 – heute Westover Labs
Gruender & CTO
Autonomes KI-Agententeam (12 Personas) mit Intent-Routing, Jira-Automatisierung und Knowledge-Graph-Persistenz. iOS-Apps im App Store (Ghost Hunter, SkinVault). FastAPI + ONNX Runtime Inference-Backends. Vollstaendige IaC-Infrastruktur (Ansible, Cloudflare Tunnels, Tailscale, GitHub Actions). Browser-Automatisierung fuer LinkedIn und soziale Plattformen. DFS-Optimizer mit Bayesianischer Modellierung (PyMC5, Polars, DuckDB).
09/2024 – 01/2025 Urbn
Software Engineer
Django-Anwendung, Celery/Kafka-Verarbeitung, Build-Systeme.
02/2021 – 10/2022 Uber
Staff Software Engineer (UberAI / Navigation / Sensing & Perception)
Navigationsteam: 1.400+ Knoten/DC, Java. Simulationskapazitaet von 500 auf 10.000 Fahrten erweitert. On-Device Off-Route-Erkennung (J2ObjC-Transpilierung fuer iOS). Code laeuft heute noch auf Millionen von Fahrer-Smartphones. Postmates-Akquisition: Datenschutzkonforme Loeschstrategien ueber Multi-Cloud-Systeme.
01/2019 – 06/2020 Uber
Sr Software Engineer (Python Platform — Gruendungsmitglied)
Unternehmensweite Python 2→3-Migration: 400+ Microservices, 200 Top-Abhaengigkeiten. TChannel-Python (Open-Source Thrift-RPC) fuer Python 3 portiert. Betreuung und Office Hours fuer alle Python-Entwickler bei Uber.
02/2018 – 01/2019 Uber
Software Engineering Manager (Location Platform)
Team von Grund auf aufgebaut. GPS-Erfolgungsrate von ~80% auf 97%+ gesteigert. ShadowMaps: GPS-Multipath-Korrektur mittels Gebaeudegeometrie. GPS-Anti-Betrugs-Engineering (achtstellige Einsparungen). Cassandra-Cluster: 80+ Knoten/DC, 2–10M QPS. DSGVO-Compliance fuer Location Platform: Architektur nach Datensparsamkeit, technische Zeugenaussage. RideCheck-Sicherheitsfunktion.
06/2020 – 02/2021 Postmates Inc.
Sr Software Engineer 2
Python 2→3-Migration des Monorepos (1M+ LOC, 15K+ Tests). Verteilte Test-Infrastruktur auf Kubernetes: CI von 40–50 Min auf 10–15 Min. Envoy Blue-Green-Deployments.
04/2016 – 02/2018 HERE Technologies
Software Engineering Manager (Capture Systems — Hochautonomes Fahren)
Team von 2 auf 14 Ingenieure skaliert (Backend, Frontend, Mobile, DevOps, Embedded). HERE True V2/V3 betreut (Nokia-Erbe via Microsoft; Kamerasystem aus JPL-Mars-Rover-Technologie via Earthmine). HT4: Umstieg von DSLR auf industrielle Bildverarbeitung mit Frame-Grabbern und Custom-FPGAs fuer ~10Hz JPEG ueber LTE. ROS-basierte Sensororchestrierung durchgehend. Cloud-Architekt fuer AV-Programme in trilateralen Vereinbarungen. GPS-Kabel vom Dach ins Buero fuer Hardware-in-the-Loop-Tests. Zusammenarbeit mit Intel, Nvidia (Jetson/DRIVE), Audi, Mercedes-Benz in AV-Testeinrichtungen. ISO 9001 QMS. ROS-basierte ADAS-Pipelines.
04/2015 – 04/2016 HERE Technologies
Senior Software Architect
Car-to-Cloud-Kommunikation fuer die gesamte Kartierungsflotte: 3 Iterationen, von Ruby Sidekiq (Datenverlust) zu Kafka-REST-Service mit Apache Storm (Python-Bolts). Fleetvision Data: Lambda-Architektur, 250M+ GPS-Events/Tag. Fleetvision 2: Echtzeit-Flottentracking, React-Frontend, 16-Display-Videowand (Berlin HQ).
12/2013 – 01/2015 Sonobi
Software Engineer
Data Warehousing fuer 250M+ taegliche Ad-Impressionen (S3, Redshift, RabbitMQ). Web-Scraping-Framework (Dynamix) mit HTTPS-Protokollanalyse (Wireshark). Probabilistische Zielgruppen-Ueberlappung: HyperLogLog + MinHash in Redis/S3. Socket-Daemon-Architektur fuer Echtzeit-Eventverarbeitung.
01/2015 – 05/2015 SkilledUp / Apollo Education Group
Software Engineer
Flask-basierte API fuer Bildungsplattform.
12/2010 – 05/2014 Valencia Community College
Dozent (Adjunct Faculty)
Physik und Astronomie. Hybrid-Kursformate mit Hochgeschwindigkeits-Videoanalyse.
08/2009 – 12/2013 University of Central Florida
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (GTA)
Laborkursentwicklung fuer Studio-Format Physikkurse. Publikationen in Oberflaechen- und Festkoerperphysik.
10/2006 – 10/2012 University of Rochester
Systemadministrator
HPC-Cluster (Beowulf/ROCKS, MPICH2, OpenMPI). Private Cloud (Eucalyptus, XenServer). Unix/Linux/macOS-Administration.

Ausbildung

2017 Quantic School of Business and Technology
MBA, Betriebswirtschaftslehre
2009 – 2013 University of Central Florida
PhD ABD, Physik (Quantenchemie, Festkoerperphysik)
Alle Kurse und Forschung abgeschlossen, ohne Dissertation. Veroeffentlichungen in DFT-Oberflaechenmetallisierung und elektronischer Struktur. Monte-Carlo-Simulationen, HPC-Cluster-Management.
2009 – 2010 University of Central Florida
MS, Physik
2006 – 2009 University of Rochester
BS, Physik & Angewandte Mathematik
Parallel: 6 Jahre als HPC-Systemadministrator.

Kenntnisse

Sprachen
Python (Primaer), Go, Java, TypeScript, Shell, C++, SQL
KI / ML
ONNX Runtime, PyTorch, PyMC (Bayesianische Modellierung), Claude API, KI-Agenten-Orchestrierung, Persona-Routing, MCP-Tools, Knowledge Graphs (pgvector)
Backend
FastAPI, Django, Tornado, Celery, gRPC, Apache Thrift, Kafka
Infrastruktur
Ansible (IaC), GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Cloudflare Tunnels, Tailscale, systemd
Daten
PostgreSQL, Cassandra, Redis, DuckDB, Polars, Elasticsearch, S3, Redshift, HyperLogLog, MinHash
Geo / AV
PostGIS, ROS, Sensor-Fusion, HD-Mapping, H3/S2-Indexierung, Nvidia Jetson/DRIVE
Automatisierung
Browser-Automatisierung (Playwright), Web Scraping, Protokollanalyse
Mobile
React Native, Expo, TypeScript, StoreKit 2, On-Device ML
Wissenschaft
Monte-Carlo, Molekulardynamik (LAMMPS), DFT (VASP), HPC-Cluster, BEC-Zeitmessung
Fuehrung
Teams bis 15 Personen, ISO 9001, Agile/Scrum, unternehmensweite Migrationen

Sprachen

Englisch
Muttersprache
Deutsch
Grundkenntnisse (aktiv lernend)

Veroeffentlichungen

2012 Metallization of the β-SiC(100) 3×2 Surface: a DFT Investigation
J. Westover, H. Oughaddou, H. Enriquez, A. Kara — Surface Science, DOI: 10.1016/j.susc.2012.05.027
2012 Electronic Structure of an organic/metal interface: Pentacene/Cu(110)
A. Kara, K. Mueller, T. Brugger, J. Westover, T. Greber, T. Jung — J. Phys. Chem. C, DOI: 10.1021/jp308058u
2014 Initial velocity V-shapes of young asteroid families
B. Bolin, K. Walsh, A. Morbidelli, M. Delbo — Danksagung fuer Beitraege zu HPC-Algorithmen und Rechenressourcen

Wissenschaft & Ziele

Veroeffentlichter Physiker mit Forschung in computergestuetzter Oberflaechen- und Festkoerperphysik. Beitraege zu astronomischen HPC-Berechnungen (Asteroidenfamilien-Dynamik). Langfristiges Ziel: Technologie zurueck zur Wissenschaft bringen — insbesondere robotische Astronomie und autonome Observatoriumssysteme. Offen fuer Kooperationen, die Europas wissenschaftliche Infrastruktur mit moderner KI- und Softwaretechnik verbinden.